支持向量机方法在地震短期预测中的应用

摘要：

支持向量机方法是基于统计学习理论提出的一种机器学习方法,在处理小样本、非线性问题方面有着很强的优势.而地震的孕育发生过程是一个复杂的非线性动力学系统,地震数据时间序列的变化更呈现非线性、不规则等特征.本文系统地分析了天津及其周边地区多种前兆现象,选取反映2至3个月短期情况的前兆测项,使用支持向量机分类方法建立地震综合预测模型,初步结果表明这种方法在地震短期预测中有一定的应用前景.

关键词：支持向量机、地震前兆、综合预测、天津、短期

所属期刊栏目：28

分类号：P315.7(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：天津市地震局中青年基金

在线出版日期：2010-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15