人工神经网络在潜在地震危险区估计中的应用

摘要：

利用环境剪应力较高的地区较容易发生中强地震这一原理,提出了将人工神经网络应用于估计潜在地震危险区的方法.由于该方法是通过人工神经网络技术提前1～2年预测某一地区未来环境应力值的变化来估计潜在地震危险区,因而可大大提高估计的准确性.该方法今后在多震地区的预报工作中值得一试.

关键词：神经网络、非线性、地震危险区、预测

所属期刊栏目：25

分类号：P315.9(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：地震科学联合基金103065

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41