10.3969/j.issn.1000-2375.2023.00.027
基于机器学习算法的直播电商用户购物行为预测模型的构建与应用
首先基于S-R理论构建购物行为影响因素模型,然后依据影响因素模型建立logistic回归模型、支持向量机模型、随机森林模型以及结合以上3种算法的融合模型,并应用以上模型进行实证分析,最后使用预测效果最好的模型对各因素进行特征偏好和相关性分析,为直播电商行业发展提出针对性建议.研究结果表明,预测模型中,融合模型的效果最优;购物行为影响因素模型中的各项"刺激"都对购物行为有明显正向影响作用.
直播电商、融合模型、行为预测、购物行为影响因素
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O29;O224(应用数学)
2023-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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