WOD随机变量序列加权和完全收敛性及其应用

摘要：

随机变量序列是概率极限理论重要研究的内容,由于随机变量序列独立的条件已经不满足日常生活和科学研究的实际要求,相依随机变量序列被提出.其在风险预测、地质勘测、保险等领域应用非常广泛,宽相依(widely orthant dependent,WOD)随机变量序列是一种常见的相依随机变量序列.采用随机变量尾截技术,结合运用新的矩不等式证明研究 WOD随机变量序列加权和完全收敛性,且将其结果应用到非参数估计当中具有重要意义.

关键词：WOD、完全收敛性、非参数估计、随机变量尾截

所属期刊栏目：45

分类号：O211.4(概率论与数理统计)

资助基金：巢湖学院校级项目;巢湖学院重点建设学科项目

在线出版日期：2023-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：695-701