基于空间注意力的文本超分辨率重建算法

摘要：

自然场景的文本识别在深度学习的推动下发展迅速,但是大多数文本识别算法都无法在低分辨率条件下使用,为了解决这个困境,本研究将超分辨率重建技术作为预处理手段加入到文本识别中,并提出一种针对文本识别领域的超分辨率重建网络,利用像素级注意力机制使超分辨率重建网络专注文本相关信息,同时利用文本识别网络的先验信息构建感知损失,辅助超分辨率识别网络的训练,将低分辨率图片的识别率从 66.38％提升到 78.99％.

关键词：超分辨率重建、文本识别、空间注意力、感知损失

所属期刊栏目：45

分类号：TP319;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高等学校自然科学基金重点项目;安徽省高等学校自然科学基金重点项目;安徽外国语学院校级重点项目

在线出版日期：2023-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：414-419