10.3969/j.issn.1000-2375.2023.00.002
基于空间注意力的文本超分辨率重建算法
自然场景的文本识别在深度学习的推动下发展迅速,但是大多数文本识别算法都无法在低分辨率条件下使用,为了解决这个困境,本研究将超分辨率重建技术作为预处理手段加入到文本识别中,并提出一种针对文本识别领域的超分辨率重建网络,利用像素级注意力机制使超分辨率重建网络专注文本相关信息,同时利用文本识别网络的先验信息构建感知损失,辅助超分辨率识别网络的训练,将低分辨率图片的识别率从 66.38%提升到 78.99%.
超分辨率重建、文本识别、空间注意力、感知损失
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TP319;TP183(计算技术、计算机技术)
安徽省高等学校自然科学基金重点项目;安徽省高等学校自然科学基金重点项目;安徽外国语学院校级重点项目
2023-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
414-419