10.3969/j.issn.1000-2375.2022.00.056
交通场景中多目标车辆快速检测与分割算法
车辆目标的粘连检测和分割是实现交通场景中目标跟踪和路面车流量统计等功能必须解决的关键问题.首先,采用高斯降采样滤波处理剔除车体细节噪声干扰,利用镜像对称LBP编码的相似性对车体对称结构进行分析,提取对称轴;然后,利用对称轴分布的数量和位置信息进行车辆目标粘连检测;最后,结合车体对称结构信息和目标轮廓凹性分析给出车辆轮廓最优分割方案.实验结果表明,在满足实时处理速度要求的前提下,相比传统的基于轮廓形状的分析算法,本算法在复杂的环境噪声干扰下具有更好的噪声适应性,并且在车辆粘连检测准确率和粘连分割能力方面均有更好的表现.
对称检测、LBP编码、遮挡检测、粘连分割
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
安徽省教育厅自然科学重点项目;校级自然科学基金重点项目
2022-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
742-749