基于POI信息挖掘的网格空间负荷预测方法

摘要：

空间负荷预测是配电网网格化规划的基础,互联网的发展使得将大数据技术应用于空间负荷预测成为了可能,本研究基于开源大数据,提出一种基于POI信息挖掘的网格空间负荷预测方法.首先基于python编程语言调用网络地图平台的API接口,获取开源的用户数据并利用射线法及正则匹配法进行信息挖掘,从而得到用于网格空间负荷预测的基础数据.其次参考配电网规划标准,建立规划区用地指标体系,并对基础数据进行归一化处理以反映各个网格的负荷分布情况.接着基于规划区具体情况,综合三种传统总量负荷预测方法进行总量负荷预测.最后结合总量负荷预测结果与负荷分布情况,基于总量负荷预测结果与网格负荷归一化占比分配总量负荷指标进行网格空间负荷预测,并拟合负荷发展特性曲线对预测结果进行验证.根据规划区实际情况应用本文中所述方法,可为配电网网格化规划提供依据.最后结合实际区域验证了所述方法的实用性.

关键词：开源信息、信息挖掘、负荷分布、空间负荷预测、网格化规划

所属期刊栏目：44

分类号：TM769;TM728.1(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目521538200008

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：245-251