基于SIFT算法和PyQt的停车位标志识别系统

摘要：

本研究以停车位标志为研究对象,将SIFT经典算法应用到道路环境路标识别技术中,并基于PyQt库设计了道路标识牌识别系统可视化界面,能够实现道路环境图像读取、路标检测以及识别等功能.利用停车位标志特有的颜色特征,首先在HSV颜色空间对蓝色标识牌区域进行定位和分割,然后通过SIFT算法进行特征提取,并与《道路交通标志和标线》(GB 5768.2—2009)中规定的现有标准停车位路标进行特征匹配分类,得到识别结果.实验结果表明,系统界面交互性强、操作便捷,可以直观展示停车位交通标志的识别过程,识别准确率基本能达到95％左右,准确率较高.

关键词：停车位标志;SIFT算法;分类;PyQt

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：淮南师范学院科学研究项目;淮南市指导性科技计划项目;安徽省重点研究与开发计划项目;教育部产学合作协同育人项目

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7