基于三阶段DEA-Malmquist模型的乡村振兴下的农业保险支农效率

摘要：

采用三阶段DEA-Malmquist模型,通过测度农业保险支农的TFP及其构成,对我国2008—2017年31个地区在乡村振兴背景下的农业保险支农效率进行测度与区域差异分析,并采用SFA模型剔除环境变量和随机误差.分析结果表明:①对投入指标进行调整前,总体全要素生产率变动下降,表明在农业保险支农过程中,未充分发挥已有农业保险要素投入的潜力,且该下降主要源于技术进步的阻碍.从地区来看,各省全要素生产率变动下降的省份达30个,农业保险支农发展的潜力较大.②剔除环境变量与随机误差后,全要素生产率变化和技术进步有所增加,增长达到28.0％和14.3％,表明在农业保险支农过程中更加注重技术的提高.但是,技术效率变化下降了8.47％,影响了TFP的提高.各省Malmquist生产率指数除吉林、黑龙江、广东、新疆外均有改进,且其改进得益于技术进步的改进.区域间技术进步存在显著差异,但纯技术效率变化和规模效率变化差异在缩小.

关键词：农业保险;乡村振兴;支农效率;三阶段DEA-Malmquist

所属期刊栏目：43

分类号：F842.6;O29(保险)

资助基金：安徽省社科规划基金"农业保险补贴扶贫的乘数效应研究";安徽省高校自然基金重点项目"农业保险服务乡村振兴战略的制度创新:理论框架、效果评价与路径优化"

在线出版日期：2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：538-550,554