基于轻量级人脸识别的智慧地铁云支付系统搭建

摘要：

当下智能出行已成为一种常态,如何高效推动智慧城市已成为一种发展趋势.由于当前人脸识别存在模型参数识别量大、特征提取缓慢和人脸数据集姿态单一的问题,在实际人脸识别任务中无法取得好的识别效果.本研究以武汉地铁为模型,提岀一种基于轻量级的人脸识别的智慧地铁云支付系统构建的方案,融合人脸识别和电子支付技术,通过使用一种基于MTCNN算法进行人脸检测与识别,辅以Hadoop框架进行大数据技术下的分布式人脸识别和后台数据存储,经实验结果反馈,识别精准率为99.74％、召回率为98.75％,单帧平均耗时为0.081 s,有效保证识别效率和准确性,为人脸识别地铁商用化提供一套解决方案.

关键词：人工智能、人脸识别、互联网+、大数据、智慧地铁

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：湖北省自然科学基金ZRMS2018000883

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：437-442