SARIMA时序分析在税收预测中的应用——以贵州省为例

摘要：

随着我国国民经济的飞速发展,每年的税收收入也在稳步增长,税收收入已成为我国财政收入的主要来源.税收作为国家宏观经济调控的一种主要手段,可以指导生产要素的流转以及资源的合理配置,从而使生产力布局更合理.地方税收分析对掌握地方税收与经济的关系具有重要意义.进行税收收入的精确预测能为市场经济的宏观调控提供科学依据.本研究采用时间序列的SARIMA模型对税收收入进行建模预测,通过计算预测值与真实值的平均绝对百分比误差和均方根误差对模型进行评估,结果表明该模型有较好的预测度.

关键词：税收预测、时间序列、SARIMA模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省高等学校人文社科重点研究基地绩效评价信息管理研究中心开放课题2015JXZ02

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85