基于时滞观测的神经网络的随机镇定

摘要：

研究神经网络的随机镇定问题.通过在扩散项中加入含时滞项的状态控制, 利用随机稳定性理论, 镇定一类循环神经网络.同时, 利用It公式及多种不等式性质, 证明解的几乎必然指数稳定性, 并给出数值例子.

关键词：神经网络、时滞、随机镇定、It积分

所属期刊栏目：41

分类号：O175(数学分析)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金2018B19914

在线出版日期：2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：208-213