水泥分解炉出口温度HDP优化控制研究

摘要：

水泥分解炉出口温度是一个典型的非线性、多输入、强耦合过程,它直接影响水泥生产的产量、质量和能耗.本文中以这一复杂工业控制过程为研究对象,研究水泥分解炉出口温度的优化控制问题.先建立分解炉出口温度的径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)模型;然后在此基础上设计分解炉出口温度启发式动态规划(heuristic dynamic programming,HDP)控制器,并在MATLAB环境下对所设计的HDP控制器进行了仿真实验,实验结果表明该HDP控制器实现分解炉出口温度的稳定控制.该控制算法适用于其他类似的工业控制过程,具有一定的参考借鉴意义.

关键词：径向基函数神经网络、分解炉出口温度、启发式动态规划(HDP)

所属期刊栏目：39

分类号：TG146.2+1(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金60964002;湖北省教育厅科学技术研究计划优秀中青年人才项目Q20105001

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：558-562