10.3969/j.issn.1000-2375.2017.01.014
聚类-因子分析在黄河水污染综合评价中的应用
以黄河流域12个监测站点2015年全年52个周的监测数据为依据,运用因子分析和聚类分析相结合的复合模型,对黄河的水质问题进行综合评价,结果表明:在选取的4个指标中,COD和NH3?N是影响黄河水质污染的主要因子,DO和pH对水质的影响相对较小;黄河流域的12个监测断面可以划分为6大类,代表6种不同特征的水质,其中山西运城河津大桥水质最差,山东济南泺口水质情况最好。结果分析表明,复合模型具有一定的可靠性和实用性,可为环境治理和保护提供一定的参考。
因子分析、系统聚类、综合评价、水质参数
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X703.1(一般性问题)
湖北省自然科学基金2014CFA113;湖北大学-孝昌菲力省级研究生工作站资助
2017-02-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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