聚类-因子分析在黄河水污染综合评价中的应用

摘要：

以黄河流域12个监测站点2015年全年52个周的监测数据为依据，运用因子分析和聚类分析相结合的复合模型，对黄河的水质问题进行综合评价，结果表明：在选取的4个指标中，COD和NH3?N是影响黄河水质污染的主要因子，DO和pH对水质的影响相对较小；黄河流域的12个监测断面可以划分为6大类，代表6种不同特征的水质，其中山西运城河津大桥水质最差，山东济南泺口水质情况最好。结果分析表明，复合模型具有一定的可靠性和实用性，可为环境治理和保护提供一定的参考。

关键词：因子分析、系统聚类、综合评价、水质参数

所属期刊栏目：39

分类号：X703.1(一般性问题)

资助基金：湖北省自然科学基金2014CFA113;湖北大学-孝昌菲力省级研究生工作站资助

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-75,99