基于单波段影像增强的易混农作物区分方法

摘要：

采用基于单波段影像增强的ISODATA算法，以小麦和油菜为例进行实验．采用高分一号卫星影像作为数据源时，总体分类精度达到95．33%，比单独使用ISODATA算法提高约19%；采用Landsat 8影像作为数据源时，总体分类精度达到95．83%，比单独使用ISODATA算法提高约6%．分类结果的Kappa系数均在0．91．0之间，与原影像几乎完全匹配，有效解决农作物之间的混淆问题．该方法耗时短，精度高，可大范围推广．

关键词：高分一号卫星影像、Landsat 8、ISODATA、影像增强、分类

所属期刊栏目：39

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55