基于空间约束外点处理的图像非盲去卷积

摘要：

提出一种鲁棒的基于空间约束外点处理的图像非盲去卷积方法.借助马尔科夫随机场,构造图像邻域像素点的空间约束信息,对模糊图像的内点和外点分别建模,结合空间约束信息,提出一种新的估计潜在清晰图像的目标函数,并通过最大后验概率估计来求解潜在的清晰图像.该方法可以直接有效地利用EM(expectation-maximization)迭代算法来优化参数.实验结果表明,提出的方法有效、鲁棒,在抵抗噪声、亮度变化等方面表现出良好的性能.

关键词：图像处理、非盲去卷积、外点处理、空间约束

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61300125

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：359-363