基于多极小值粒子群的自适应运动估计算法

摘要：

为了提高视频编码效率，提出一种基于多极小值粒子群的快速运动估计算法.该算法将运动矢量特性和多极小值粒子群算法的全局搜索特性结合，采用自适应运动强度、运动矢量预测以及提前终止迭代等方法，克服单峰误差曲面假设的限制.实验结果表明，对运动平缓和中等的视频序列，该算法的运算复杂度与DS相当.对于运动剧烈的视频序列，该算法的运算复杂度与TSS相当.在增加少量搜索点数的情况下，各类视频序列的搜索精度都接近FS.

关键词：多极小值、块匹配算法、粒子群优化算法、自适应、运动估计

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金51171061

在线出版日期：2015-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178