渤海浑浊水体GOCI影像神经网络大气校正研究

摘要：

针对GOCI遥感数据的官方处理软件(GDPS(GOCI data processing system))中的标准大气校正算法在渤海近岸浑浊水体区域处理中存在的问题,以MODIS/Aqua数据NIR-SWIR波段联合大气校正处理所得的水色遥感反射率产品结果和GOCI的星上反射率数据为基础,基于神经网络模型进行浑浊水体GOCI影像的大气校正方法研究结果表明,神经网络方法能显著减少标准产品中大气校正失效区域,特别是在443、490、680、555、745 nm波段改进效果非常明显;但412、660、865 nm波段的紧邻近岸的浑浊水体部分区域存在遥感反射率空间分布不合理,这可能与MODIS对应波段产品本身的大气校正精度不高有关.由于缺乏对应的实测数据,后续验证工作还需要进一步开展.

关键词：大气校正、神经网络、GOCI影像、浑浊水体、水色遥感

所属期刊栏目：36

分类号：P407.8(一般理论与方法)

资助基金：国家自然科学基金40906092

在线出版日期：2014-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：370-374