一种新的基于 SVC 和 MIVP 识别图像脉冲噪声的研究
利用基于统计理论的数字图像脉冲噪声统计量识别法MIVP法,结合SVC的图像脉冲噪声自适应滤波器,提出一种检测数字图像中脉冲噪声的新方法。实验表明,在不增加时间复杂性的条件下,这一方法的滤波效果比原先的SVC滤波器有明显的改善。
图像恢复、脉冲噪声、支持向量分类、大数定律、中心极限定理
TP391.41(计算技术、计算机技术)
无锡城市职业技术学院科研项目WXCY-2011-GY-010
2013-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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