一种新的基于 SVC 和 MIVP 识别图像脉冲噪声的研究

摘要：

　　利用基于统计理论的数字图像脉冲噪声统计量识别法MIVP法，结合SVC的图像脉冲噪声自适应滤波器，提出一种检测数字图像中脉冲噪声的新方法。实验表明，在不增加时间复杂性的条件下，这一方法的滤波效果比原先的SVC滤波器有明显的改善。

关键词：图像恢复、脉冲噪声、支持向量分类、大数定律、中心极限定理

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：无锡城市职业技术学院科研项目WXCY-2011-GY-010

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：228-231