10.3969/j.issn.1000-2375.2012.01.007
基于二维直方图的改进的PCM聚类分割方法
相对于模糊C均值算法,可能性C均值(PCM)聚类方法具有更好的抗干扰能力.提出一种基于二维直方图的改进的PCM聚类图像分割方法,该方法除了考虑图像的点灰度信息外,还考虑像素点的邻域相关信息,利用改进的PCM聚类算法得到各象素点的隶属度对图像进行分割.实验表明,该方法能够对噪声图像有效地进行分割,具有较高的鲁棒性.
PCM算法、改进的PCM算法、二维直方图、图像分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60970083;河南省教育厅自然科学研究指导计划项目2008B510010
2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
31-35,59