10.3969/j.issn.1000-2375.2011.04.021
基于随机数据取样技术的FASTICA算法
提出一种随机数据取样的方法,通过在大量的原始数据中随机选取一部分进行分析,在不影响分离效果的前提下,使得FASTICA所需要的时间大为减少.利用峭度估计器分析在一定的置信区间和置信水平的条件下得到取样比例的下限.计算机仿真结果证明这种取样技术的有效性,并且分析不同取样比例下的FASTICA算法性能.
数据取样、峭度、FASTICA
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TN911.72
荆楚理工学院科学研究项目ZR201019;应用数学湖北省重点实验室资助
2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
490-493