基于DHP方法的锅炉燃烧系统优化控制研究

摘要：

电厂锅炉燃烧过程是一个典型的强非线性、多输入、多输出、强耦合过程,以这一直接影响机组安全经济运行的复杂过程控制为研究对象,研究火电厂锅炉燃烧系统的优化控制.首先,采用径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)对电厂锅炉燃烧系统进行了建模和模型测试.然后,用RBFNN设计了基于双启发式动态规划(dual heuristic programming,DHP)的电厂锅炉燃烧控制器,并在MATLAB环境下对所设计的DHP控制器进行了仿真试验,仿真结果表明利用这种算法设计的控制器实现了锅炉的稳定燃烧控制,且具有强鲁棒性.所给出的控制方法同样可以应用于其他复杂工业过程.

关键词：径向基函数神经网络(RBFNN)、锅炉燃烧、双启发式动态规划(DHP)

所属期刊栏目：33

分类号：TG146.2+1(金属学与热处理)

资助基金：湖北省教育厅科研项目Q20105001

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：460-466