10.3969/j.issn.1000-2375.2010.01.008
关联模式识别与预测在证券市场的应用
在吸收时间序列多重信息扩维原理和关联模式识别的思想的基础上,考虑到原关联度方法存在着诸多缺陷,故对其进行改造,提出了一种新的关联度方法:三角关联度方法.此方法的优点是将关联度的计算原则修改为先定性分析,后定量计算的原则,这样就克服了原关联度方法存在的种种缺陷,并将其应用于短期上证综合指数的预测,分析预测结果发现预测效果优良.
关联模式识别、三角关联度、短期预测
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F832.5;O235(金融、银行)
国家自然科学基金60975011
2010-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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