MDOCEM中一种改进的启发式任务分解算法

摘要：

基于多Agent的分布式开放计算环境模型(MDOCEM)中,任务分解是提高任务执行并行度的重要环节.针对有关学者提出的一种启发式任务分解算法,分析了它的特点与不足,并据此提出了一种改进的启发式算法,该算法采用目标驱动的思想,实现了对任务分解问题求取包含操作数最少的可行解的目标.

关键词：分布式开放计算环境、任务分解、约束条件、操作集、可行解

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：351-354