10.3969/j.issn.1000-2375.2007.03.006
再生核Hilbert空间中回归损失函数的Vγ维
在机器学习问题中,学习机器的一致性和推广能力是非常重要的研究课题,通常,学习机器的推广能力与VC维和Vγ维有密切的关系,证明了再生核Hilbert空间中一类范围较广的回归损失函数集的Vγ维对于任意的γ>0有限,并给出了它的一个上界,使得刻划这种类型的学习机器的推广能力成为可能.
再生核Hilbert空间、学习机器、推广能力、Vγ维
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TP181(自动化基础理论)
2007-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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