基于改进遗传算法的神经网络优化

摘要：

针对在神经网络应用中,存在结构设计及权值训练算法的不足,提出一种新的基于混合编码方案的遗传算法.在算法中设计了用遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新的编码方案,改进了适应度函数的设计和采用自适应的交叉和变异方法.试验结果表明本算法能有效地对神经网络的权值和结构同时优化,提高了训练效率.

关键词：神经网络、遗传算法、拓扑结构、权值

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：塔里木油田乙方队伍考核网资助项目

在线出版日期：2007-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：345-349