10.3969/j.issn.1000-2375.2006.01.009
基于光滑化方法的支持向量回归算法
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,由于其出色的泛化能力,在文本分类、手写识别、数据挖掘、生物信息学等领域中获得了较好的应用.提出了一种光滑支持向量回归算法,实验结果表明,它相对于其它回归训练方法有较快的收敛速度和较高的拟合精度.
支持向量机、光滑化方法、拟牛顿法
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TP181(自动化基础理论)
中国科学院资助项目10371033
2006-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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