ν-支持向量机的收敛性

摘要：

支持向量机是在统计学习理论最新发展的基础上产生的一个崭新的学习系统.支持向量机算法通过支持向量控制学习机器的容量.为了控制支持向量的数目,Schlkopf等提出了ν-支持向量机.研究了ν-支持向量机的若干性质,并给出了相应算法的收敛性.

关键词：ν-支持向量机、错分误差、再生核希尔伯特空间

所属期刊栏目：27

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目10371033

在线出版日期：2006-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：321-325