10.3969/j.issn.1000-2375.2005.01.005
RKHS中正则化学习算法的推广误差界
研究了再生核希尔伯特空间(RKHS)中的正则化学习算法,证明了其推广误差可分解为两个部分:逼近误差和估计误差,并应用VC维和算法稳定性给出了相应界,最后联立这两个结果证明了正则化学习算法具有好的推广性.
推广误差、正则化、算法稳定、VC-界
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金10371033
2005-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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