用BP神经网络法预测反相液相色谱保留值

摘要：

运用逐步回归法筛选BP人工神经网络的输入元素改进BP网络的结构,并用于疏水分配常数及氢键作用能预测反相液相色谱保留值.结果表明,逐步回归法与人工神经网络相结合,能优化网络,大大提高网络收敛速度,在很大程度上克服了通常BP网络过拟合的缺点.较通常BP神经网络及回归法在处理构效关系方面有更强的信息处理能力和预测能力.

关键词：逐步回归、人工神经网络、疏水分配常数、液相色谱保留值

所属期刊栏目：24

分类号：O652.63(分析化学)

在线出版日期：2004-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：145-148