10.3969/j.issn.1000-2375.2001.03.008
多规则具有相同结论情况下的可信度偏差
Shortliffe等人在著名的MYCIN计算机医疗专家系统中提出了一种非精确推理模型.在该模型中,当多规则(3条以上)具有相同结论时,结论的可信度依赖于对规则的采纳顺序.对由此产生的可信度偏差进行了分析,给出了多规则具有相同结论情况下估计可信度最大偏差的方法,并从尽量模仿人类思维与尽量推出准确结论两个方面对结果进行了分析.
人工智能、专家系统、非精确推理、可信度偏差
23
TP182.41(自动化基础理论)
2004-02-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
213-216