基于加权关联规则的数据共享效果跟踪方法设计

摘要：

目的 为了更好地设计数据共享方案,需要对历史数据进行数据共享效果跟踪,以获取数据共享间的内在关联,针对当前数据共享跟踪中存在的运行时间长、结果准确度较低等问题,提出基于加权关联规则的数据共享效果跟踪方法.方法 构建数据共享的模糊关联规则,计算模糊关联支持度与置信度,据此对数据分类进行调整,并映射到多维子空间内.融合数据关联映射结果,获得不同维度内数据共享效果与同一维度内数据共享效果的差异化算法,实现数据共享效果的准确跟踪.结果 实验结果表明,数据维度越大,算法运行时间越长,且时间增长幅度也随之增大.当数据量为800个时,所提算法所需时间为20.07 s,准确度为95.4％.当数据量为2000个时,所提算法所需时间为45.71 s,准确度为95.1％.结论 所提方法的运行时间相对较短,跟踪结果的准确度较现有方法有一定提高,具有一定的应用价值.

关键词：加权关联规则、数据共享、效果跟踪、数据挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校优秀青年人才基金支持计划一般项目;安徽省高校人文社会科学研究一般项目;安徽省职业与成人教育协会课题

在线出版日期：2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47