基于特征融合的单幅图像超分辨率重构方法

摘要：

目的 针对低分辨率图像不清晰、质量低等问题,提出一种新的特征融合超分辨率重构网络.方法 所提网络包括特征提取、特征融合、图像重构3个部分.首先,网络通过卷积和局部残差学习,提取到不同层次的特征.之后,网络自适应地保存浅层的信息,并将其传递到更深的层次,最后通过拼接层进行特征融合.结果 通过非线性映射实现高分辨率图像的重建.结论 实验结果表明,该方法能明显提高低分辨率图像的质量.

关键词：卷积神经网络、低分辨率、特征提取、特征融合

所属期刊栏目：38

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目KJ2019A1242

在线出版日期：2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42