基于局部特征的体育运动损伤超声医学图像分割

摘要：

目的 为了提高体育运动损伤超声医学的检测识别能力,提出基于局部特征的体育运动损伤超声医学图像分割方法,展开对体育运动损伤超声医学检测识别能力的研究.方法 建立体育运动损伤超声医学图像分割模型,利用运动骨骼肌分块匹配技术对体育运动损伤超声医学图像的信息进行增强处理,提取图像特征,通过CT亮点特征透射分析体育运动损伤超声医学图像的特征细节,结合深度卷积神经网络训练方法对提取的体育运动损伤点进行体育运动损伤超声医学图像自动探测,实现体育运动损伤超声医学图像分割.结果 仿真结果表明,采用该方法进行体育运动损伤超声医学图像分割的精度较高,误差值可以控制在0.103以下,最终达到零误差的效果.结论 证实本文方法对体育运动损伤点检测的分辨力和准确性较高,实际应用能力较强.

关键词：局部特征;体育运动;损伤检测;超声医学图像分割

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56