基于计算机视觉的肺结节内空泡影像自动定位算法

摘要：

目的 针对传统的肺结节内空泡影像自动定位算法漏检数量多的问题,设计一种基于计算机视觉的肺结节内空泡影像自动定位算法.方法 首先利用计算机视觉技术提取肺结节内空泡影像信息,将获取的影像结果进行数字化处理,把图像信号转变为数字图像信号.同时对其进行灰度变换和滤波处理,得到准确的肺结节内空泡影像信息.然后生成区域网络,对候选结节检测,寻找潜在的结节区域.最后去除其中的假阳性结节,以此完成肺结节内空泡影像自动定位.结果 基于计算机视觉的肺结节内空泡影像自动定位算法与实际肺结节数量相差1个,代表漏检数量相差为1,比传统定位算法漏检数量少,且定位的边缘无多余空泡.结论 基于计算机视觉的肺结节内空泡影像自动定位算法能够准确对肺结节内空泡影像定位,为肺结节检测提供帮助.

关键词：计算机视觉、肺结节、空泡影像、自动定位、灰度变换、滤波

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省省级质量工程基金项目2018jxtd122

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29