基于聚类算法的电信客户流失的预测研究

摘要：

目的 帮助通信运营商在激烈的竞争中不断优化各种业务,稳定和增加客户.方法 使用模糊聚类算法构建电信客户流失预测的模型,通过对数据的收集和预处理,利用模糊聚类算法进行预测,得到电信客户流失的预测结果.结果 通过模糊聚类对电信客户的预测,分析出4种聚类的客户结果,从而得到各种客户的状态和比例,结论 根据预测的结果对电信业务进行调整或改变策略,为电信营业厅经营者提供了一定的科学依据.

关键词：聚类算法、模糊算法、电信客户、预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目:“大数据环境下中药材销售数据处理方法与市场预测研究与应用”KJ2018A0887

在线出版日期：2019-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,9