基于小波过滤方法的新k-部排序本体算法

摘要：

目的 将本体结构图划分成k个部分,利用k-部排序学习得到一个得分函数,从而两本体概念之间的相似度可通过它们之间得分的差值来计算.方法 研究AUC标准下基于k-部排序的本体算法.将小波过滤技术融入到本体迭代算法,通过小波的N项逼近来控制顶点的划分.结果 将算法应用于基因本体和物理教育本体,利用P@N对结果进行评价并与以往算法得到的结果进行对比.发现随着N的增大,算法的准确率明显高于其他算法.结论 实验结果说明新算法对于本体相似度计算和本体映射的建立是有效的.

关键词：本体、相似度计算、本体映射、k-部排序、过滤技术、小波分析

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.092(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61262071;云南省教育厅科学研究基金资助项目2014C131Y

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：17-25,28