基于中文分词的主观题自动评分算法研究

摘要：

目的 为了对在线考试系统中主观题进行更合理的评分,提出一种基于中文分词的算法对主观题进行评分.方法 对中文分词进行了详细介绍,并对已有的算法进行研究和改进,利用基于中文分词技术并结合文本相似度对主观题进行自动评分,从文本串长度相似度、文本串词形相似度和文本串词序相似度,再结合影响因子,形成最终的综合相似度.结果 通过综合考虑考试科目的特征,合理的设置3个相对影响因子的值,对试卷通过4个实验进行测试,试卷题目分别为4个Office简答题,标准答案控制在100字内,每个实验回收电子试卷50份,与使用原算法的实验结果进行比对.实验测试表明,优化后的算法准确率有了很大提高.结论 优化后的算法准确率有明显提高,在词形相似度较高的情况下评分效果与原算法差距不大,依然有改进的空间.

关键词：中文分词、自动评分、文本相似度

所属期刊栏目：33

分类号：TP306.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽科技学院校级一般项目:"互联网+技术下的无线移动视频智能监控技术研究"ZRC2016495

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11