蚌埠市空气质量影响因素计量分析

摘要：

目的：基于蚌埠市空气污染问题现状，调查蚌埠市市区各类空气污染物浓度，分析蚌埠市空气质量主要污染源及其分布情况。方法在空气质量监测局网站上，查找到蚌埠市近几个月内的空气质量指数与6类常见大气污染物的浓度数据，使用相关性分析、多元线性回归等方法，分别构建相关性分析模型、多元线性回归模型、主因素分析等模型，使用 MATLAB、EVIEWS软件进行编程，给出定量计算过程和计算结果，分析其结果代表的意义。结果空气质量指数 AQI与6个基本监测指标 SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3和 CO的相关系数分别为0.9133，0.3128，0.6373，0.9899，0.436，0.065；监测淮上区政府、百货大楼、二水厂、工人疗养院、蚌埠学院及高新区6个监测站的PM2.5浓度变化数据。监测结果为百货大楼，淮上区政府两地PM2.5浓度最高，向周边地区有递减的趋势；蚌埠市一天中PM2.5浓度值多在傍晚达到峰值，且在一年中冬季污染最为严重。结论蚌埠市空气质量指数影响因素主要为 PM2.5，而PM2.5与CO之间相关关系较显著，蚌埠市人们的乘车出行对蚌埠市污染物浓度的影响最为显著。且冬季PM2.5含量相对春季、夏季较高。由此，控制人们日常生活中燃料燃烧和机动车尾气的排放可以有效地改善本区域的空气质量。

关键词：气体污染物、相关分析、多元线性回归、MATLAB、EVIEWS

所属期刊栏目：32

分类号：X511(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目11301001；安徽财经大学教研项目acjyzd201429

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-53,60