基于集对分析聚类法对中国未来生活用水量的预测

摘要：

目的：利用集对分析思想，构建集对分析聚类预测模型对国内未来生活用水量进行长期预测，分析未来生活用水量及增长趋势，为有关部门决策提供参考意见。方法从2000年至2014年的《中国统计年鉴》中收集年居民生活用水量时间序列数据，利用聚类的思想，将2000年至2013年的生活用水量增长率分成3类，利用集对分析思想，计算居民生活用水量与影响因子人口总数的联系度，通过预测人口总数在未来的增长率，预测未来居民生活用水量及其增长速度。结果从聚类的结果可以看出，2001-2013年生活用水量除2012年有所回落外，一直呈增长态势，年增长率除2012年外均稳定在1.02～1.04之间；由预测的结果来看，2014-2025年的生活用水量均属于第二类，即增长率范围稳定在[0.9833，1.0273]，到2025年生活用水量将达到869.06亿m3；将2010-2013年实际生活用水量增长率与预测生活用水量增长率进行比较，计算其预测误差均在2％以内。结论集对分析聚类预测模型对于生活用水量的预测具有较高的精度，可以较好地预测长期生活用水量。未来生活用水量呈现缓慢增长态势，在一定增长率水平下，2025年突破850亿m3。

关键词：生活用水量预测、集对分析法、聚类预测、联系度

所属期刊栏目：32

分类号：TV212.1

资助基金：国家自科科学基金项目11301001；安徽财经大学教研项目acjyyb2014104

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36