OpenCV 耦合改进暗通道先验的图像去雾算法研究

摘要：

为提高当前图像去雾算法的稳定性，改善在大雾天气雾气很严重时的去雾质量。提出了基于OpenCV 耦合改进暗通道先验的图像去雾算法与实现机制。分析了暗通道先验理论与雾图形成模型；对先验理论进行了改进，推算出去雾公式；引入 OpenCV 实现机制，增强系统运行效率。实验结果表明：与普通的图像去雾算法相比，在雾气很严重时，算法具有更好的去雾效果，准确还原了图像的清晰度，失真度较小，可应用于雾气严重情况下的退化图像复原。

关键词：图像去雾、暗通道先验、雾图形成模型、OpenCV

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学研究项目KJ2013Z038

在线出版日期：2015-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-21,28