基于模糊神经网络的绗缝加工变形量预测

摘要：

根据非刚性材料高速加工中材料容易变形的特点,引入模糊神经网络和计算机视觉测量技术,在传统PID控制基础上,增加一个模糊神经网络预测器,对加工轨迹进行预补偿.建立单针绗缝加工的变形量模糊神经网络预测模型,并进行仿真.实验和仿真结果表明:模糊神经网络的误差补偿,在满足精度高的前提下,具有较快的收敛速度,为绗缝加工提供一种较好的可行方法.

关键词：模糊神经网络、绗缝加工、变形预测

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12