基于SVM的汉语动词短语分类算法研究

摘要：

对SVM分类器进行了分析,提取了汉语动词短语的静态特征和动态特征,构造了动词短语的向量空间模型,提出了基于SVM的汉语动词短语分类算法.实验表明:与基于规则的分类方法比较,SVM方法大大减少分类器更新所需要的学习步骤和时间,是一种较好的分类算法.

关键词：动词短语分类、特征提取、向量空间模型

所属期刊栏目：24

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70