基于数据挖掘的及物性和单宾语句典型性关系研究

摘要：

本文以”±意愿”、”±生命”、”±源头”、”±具体”、”±瞬时”、”±受力”、”±变化”这七个及物性特征参数为变量解构单宾语句的语义表现,通过分析100例样本句在这些变量上的强弱表现以获得样本赋值数据.(1) SPSS软件的量化分析发现,及物性特征可降维成三个维度,分别对应于主语、谓语和宾语,三个维度具有良好的信度和效度;(2)通过分析样本句在及物性特征上的表现差异,100例样本句分为三个类别;(3)以数据挖掘软件Clementine构建及物性特征和单宾语句典型性类别之间的CART决策树,发现”±生命”、”±变化”、”±受力”和”±瞬时”是参与典型性类别决策的有效变量,这四个特征对单宾语句的类别判定至关重要.

关键词：及物性、单宾语句、数据挖掘、多变量、聚类、CART模型

分类号：H146.3(语法)

在线出版日期：2019-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：31-41