基于多知识源的汉语词义消歧方法
针对已有词义消歧研究方法的不足,分析了多种不同结构知识词典的可计算性及其计算复杂度,选择北大计算语言所的<现代汉语语法信息词典>、<现代汉语语义词典>和已经标注了词义的人民日报语料作为词义消歧知识源,研究异构知识源的知识获取与融合方法,并结合统计与规则方法构建词义消歧模型,取得了比较满意的词义消歧实验结果.
多知识源、词义消歧方法、消歧模型
TP3;H08
国家973基金项目2004CB318102资助,中国博士后科学基金项目2005038026资助,北京信息科技大学科研基金55061039
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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