基于智能推荐的焊接技术在线培训大数据平台设计
随着互联网时代的高速发展,产生了大量的焊接技术数据资料,文中重点研究大数据背景下如何利用大数据分析技术为学生(员)进行焊接培训课程的推荐.为此,笔者采用改进协同过滤算法设计了具有智能推送功能的焊接技术在线培训平台.首先,基于Hadoop大数据处理框架设计了平台架构;其次,针对焊接培训课程数据量庞大的特点,在MapReduce上设计了基于改进协同过滤的推荐算法,进行焊接培训课程的个性化推荐.试验结果表明:改进的算法不仅有效提高了在线课程推荐的准确率,而且提高了大数据的处理能力.
焊接技术、智能推荐、在线培训、平台设计
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TG4;C975(焊接、金属切割及金属粘接)
2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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