基于RBF网络的MIG焊焊接工艺参数选择模型
针对MIG焊的特点,研究了焊接规范参数的结构特征,提出了基于RBF网络的MIG焊焊接工艺参数选择模型;对神经网络模型结构进行了优化,收集了实际生产数据,依此精选样本数据对神经网络进行了训练,并进行了网络测试、试验研究.测试结果表明,应用模型输出焊接工艺参数,并依据焊机实际进行一定的规范化处理,确定实际需要的焊接工艺参数,能满足实际生产需要,确保焊接质量.
MIG焊、焊接工艺参数选择模型、RBF神经网络
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TG444.72;TP183(焊接、金属切割及金属粘接)
2014-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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