深冷AZ31B镁合金TIG焊接头抗拉强度神经网络预测
根据前期的试验数据结果,选择了深冷AZ31B镁合金TIG焊接头抗拉强度BP神经网络预测的原始样本数据,包括训练样本数据和验证测试样本数据;采用最大最小型函数Premnmx方法对训练样本的输入输出数据进行了归一化处理;对深冷AZ31B镁合金TIG焊接头抗拉强度进行了BP神经网络预测.结果表明,经过模拟训练的AZ31B镁合金TIG焊接接头抗拉强度两层BP神经网络反映了接头强度与深冷处理温度、深冷时间之间的关系,用BP神经网络预测深冷焊接接头抗拉强度可行.
镁合金、TIG焊、焊接接头、抗拉强度、神经网络
42
TP389.1;TG444.74(计算技术、计算机技术)
教育部博士点基金20101415110002;山西省自然科学基金项目2009011028-2;山西省研究生优秀创新项目20103093;校博士科研启动项目20122045;太原市明星专项基金项目09121013
2013-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
7-10
