10.3969/j.issn.1002-025X.2012.12.003
贝叶斯最小错误率在水下焊缝识别中的应用
利用贝叶斯最小概率决策寻找V形焊缝左右边的数据点,即以一个特征观测量x1表示从左向右连续的高度位置逐渐降低的25个以上的白点,满足这一特征数据的概率大约为0.3,且以W1表示V形焊缝左边数据的类.连续扫描高度为20个像素、宽度为30个像素的小区域,为简单起见,以该区域内获得的白点数除以30作为x1的类条件概率密度,通过计算x1关于w1的后验概率,如果大于0.8,则把这些点归为V形焊缝的左边这一类别,从而对左边采用最小二乘法进行拟合,同理对V形焊缝右边的数据进行识别,并进行拟合.
贝叶斯、最小错误率、模式识别、V形焊缝、拟合
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TG409(焊接、金属切割及金属粘接)
江西省科技攻关项目资助2007BG09100
2013-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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