基于复合视觉和形态学模糊检测的GMAW焊过程质量控制

摘要：

视觉图像检测是实现GMAW焊接质量控制的重要步骤.针对焊接图像稳定性差、噪声大的特点.提出了一种基于复合视觉和形态学模糊检测的算法.该算法采用双CCD采集焊接视觉图像并使用数学形态学理论处理图像,通过将该图像检测算法应用于焊接动态过程中的熔池图像处理,结合闭环模糊PID控制理论,一套完整的GMAW焊过程质量控制系统得以实现.MAG焊工艺试验表明,该控制系统可以有效地克服焊接过程中的外界干扰,从而保证焊接质量的稳定.

关键词：复合视觉、数学形态学、模糊检测、质量控制、GMAW焊

所属期刊栏目：40

分类号：TG441.7(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：江西省自然科学基金资助项目2008GZC0070;南昌工程学院青年基金2010KJ011,2008KJ010专利信息

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37